预测分析
历史和当前的市场数据与预测模型相结合，以在早期阶段估计可能的发展。这为做出有根据的决策提供了更多时间，而不仅仅是做出反应。
当今的金融市场产生大量数据，使用传统分析方法很难完全捕获。价格变动、利率决策、流动性变化和宏观经济指标同时出现且频率较高。
如果不对大量数据进行系统评估，则会同时出现两种风险：机会识别得太晚，而现有职位将面临原本可以及时发现的风险。对于想要数十年保障资产的家庭来说，这一劣势尤其严重。
每项功能的设计都是为了更快地提供决策依据并得到更好的保障。
历史和当前的市场数据与预测模型相结合，以在早期阶段估计可能的发展。这为做出有根据的决策提供了更多时间，而不仅仅是做出反应。
结构化每日报告总结了投资组合的变化和相关市场信号。通过这种方式，资产的发展始终可追溯，而无需持续监控市场。
自动检测并报告与定义的风险阈值的偏差。这降低了在做出响应之前发生未被注意到的损失的可能性。
从原始信息到建议行动的路径分为三个易于理解的步骤。
市场、投资组合和宏观数据不断合并来自多个来源的数据，并在纳入分析之前检查一致性。
模式识别和预测模型在现有头寸和定义的风险参数的背景下评估汇总数据。
根据分析结果制定具体、有根据的建议，该建议记录在每日报告中并且仍然易于理解。
如果价格突然变动，每日报告会显示哪些头寸受到影响以及投资组合的风险状况如何变化。这样可以合理、及时地进行调整，而不是对假设做出反应。
想要世代保存财富的家庭不需要日常决策，而是需要可靠的指导。持续的文档可以清楚地表明该策略是否继续符合最初的风险偏好，从而无需不断的自我研究即可创建安全性。
Pirevi Zurem 专注于方法本身，而不是参考资料或客户意见：可随时理解、记录并可验证。
每个每日报告都保存有时间戳、使用的数据库以及从中得出的建议。以前的报告仍然可用，没有任何变化，因此无论市场随后如何发展，都可以回顾性地理解决策。
这里的最大透明度具体意味着：您不仅可以找到分析的结果，还可以知道是什么因素导致了这个结果。